University of Michigan
Novi sustav kamera kućnih uređaja čuva privatnost
Čak i ako netko upadne u kameru vašeg usisivača ili nadzornog sustava, dobit će samo konture vas i vaših ukućana.
Kamere povezane s internetom podržavaju mnoge korisne sustave za nadzor doma i zdravstvene aplikacije, no istovremeno predstavljaju rizik za našu privatnost jer neselektivno snimaju osjetljive i osobne podatke poput fotografija i videa vas i vaših ukućana, što hakerima i tvrtkama omogućuj brojne mogućnosti za razne marketinške i kriminalne aktivnosti.
Istraživači na američkom Sveučilištu u Michiganu, razvili su sustav PrivacyLens, koji uz dodatak toplinskog senzora, ima znatno poboljšanu sposobnost pronalaska osoba u RGB slikama i video filmovima kako bi ih mogao učinkovito ukloniti na uređaju prije pohranjivanja ili prijenosa bilo kakvih podataka na Internet.
Istraživači kažu da PrivacyLens učinkovito uklanja fotke i video filmove vas i vaših ukućana sa stopom uspješnosti od 99,1%.
PrivacyLens koristi standardnu video kameru i kameru s senzorom topline za uočavanje ljudi na slikama na temelju njihove tjelesne temperature. Slika osobe tada je potpuno zamijenjena generičkom figurom, čiji pokreti odražavaju pokrete osobe koju predstavlja. Precizno animirana figura omogućuje uređaju koji se oslanja na kameru da nastavi funkcionirati bez otkrivanja identiteta osobe.
Neobrađene fotografije nikada se ne pohranjuju na uređaju ili u oblaku, što potpuno eliminira pristup sirovim materijalima pa se inženjerski tim nada da će primjerice pacijentima biti ugodnije koristiti kamere za praćenje kroničnih zdravstvenih stanja od strane njihovih liječnika.
Znanstveni rad o PrivacyLens sustavu možete pronaći na ovoj poveznici.
Tim kojeg vodi dr. Iva Tolić na Ruđeru sudjelovao je u dva istraživanja objavljena u prestižnim časopisima Cell i Nature.
Umjetna inteligencija poboljšava individualnu kreativnost, ali smanjuje raznolikost novih sadržaja.
Učitavam komentare ...