Ithaca
Neuralna mreža popunjava praznine u drevnim tekstovima
Googleov DeepMind AI u stanju je popunjavati dijelove tekstova koji nedostaju u drevnim napisima.
Googleov sustav umjetne inteligencije DeepMind AI do sada se već primjenjivao u brojnim područjima, uključujući rješavanje problema s proteinima, analize ponašanja na webu i društvenim mrežama, automatizirane inspekcije infrastrukture i brojna znanstvena područja u kojima neuralne mreže mogu velikom brzinom i točnošću izvesti simulacije eksperimenata za koje bi ljudima trebale godine i desetljeća rada.
Tim DeepMind AI-a sada je razvio neuralnu mrežu pod nazivom Ithaca čije je zadaća restauriranje drevnih tekstova s velikom dozom točnosti, a posebno bi mogla biti korisna u popunjavanju praznina kod oštećenih i nerazumljivih tekstova i napisa.
Za razvoj nove neuralne mreže istraživači DeepMinda udružili su se s povjesničarima i znanstvenicima u Italiji, Engleskoj i Grčkoj, te su uvježbavali AI na najvećem digitalnom skupu podataka grčkih napisa, koristeći pojedinačne znakove i cijele riječi kao ulazne podatke.
Rezultirajući AI alat, koji je tim nazvao Ithaca prema grčkom otoku opisanom u Homerovoj Odiseji, uspio je obnoviti oštećene tekstove s točnošću od 62 posto, identificirati njihovu izvornu lokaciju sa 71 posto točnosti i ispravno datirati tekstove unutar 30 godina od njihovog pravog datuma nastanka.
Budući da je Ithaca osmišljena kao istraživački alat, gotova verzija generira nekoliko hipoteza predviđanja teksta, koje povjesničari mogu birati. Kada identificira izvornu lokaciju teksta, umjesto jedinstvenog rješenja nudi kartu s distribucijom vjerojatnosti za 84 različite drevne regije, a čini istu stvar za moguće godine kada datira tekst.
U eksperimentima su stručni povjesničari postigli 25-postotnu točnost pri obnavljanju drevnih tekstova, ali kada su koristili Ithacu, ta je točnost skočila na 72 posto.
Znanstvenici se nadaju da tehnologija može otključati potencijal AI sustava koji rade u suradnji s ljudskim stručnjacima, pridonoseći našem razumijevanju prošlih civilizacija.
Čitav znanstveni rad objavljen u časopisu Nature možete pronaći na ovoj poveznici.
Projekt će hrvatskim znanstvenicima omogućiti razvoj programa predviđanja seizmičkog gibanja tla.
Novi ultralagani materijal jak kao metal izrađen je od elastomera s tekućim kristalima.
Učitavam komentare ...