Strojno učenje
AI predviđa koji će startupi dobiti investicije
Strojno učenje sve više se koristi u praćenju okoliša ali i u ekonomiji.
AI algoritmi strojnog učenja sve više imaju utjecaj na znanost i tehnologiju, ali svoje mjesto pronalaze često i u ekonomiji kao i u poslovanju tvrtki.
Znanstvenici ETH Zuricha razvili su sustav strojnog učenja koji može očitati visinu stabala sa satelitskih slika, dok je zasebna skupina istraživača testirala sustav za predviđanje uspjeha startupa iz javnih podataka s weba.
Istraživači koji dolaze iz Skopaija, startupa koji koristi AI za karakterizaciju tvrtki na temelju kriterija kao što su tehnologija, tržište i financije, tvrde da mogu predvidjeti sposobnost startupa da privuče ulaganja koristeći javno dostupne podatke. Oslanjajući se na podatke sa startup web stranica, društvenih medija i registara tvrtki, autori kažu da mogu dobiti rezultate predviđanja "usporedive s onima koji koriste strukturirane podatke dostupne u privatnim bazama podataka".
Drugim riječima, umjetna inteligencija će možda uspjeti u onome što ljudski analitičari nisu u stanju, otkriti startup tvrtke koje imaju sve predispozicije za uspjeh, što će pomoći njima u daljem razvoju, ali i omogućiti investitorima da svoj novac ulažu u one startupe koji imaju veće šanse za uspjeh.
Obzirom da se smatra kako tek 10 posto startupa postigne uspjeh, svako povećanje tog postotka uz pomoć algoritama predviđanja investitorima će dobro doći. Uz sve dobre stvari ovo stvara i zabrinutost da bi moglo utjecati na smanjenje inovativnih ideja koje bi AI mogao smatrati rizičnima, a svi znamo da su neke od današnjih najuspješnijih tvrtki u svijetu započele kao izrazito riskantni projekti.
Štapići povećavaju osjećaj slanosti zahvaljujući električnoj stimulaciji, a ista tehnologija će se naći i na žlicama i vilicama.
Znanstvenici primjenjuju 3D printanje u potrazi za najhrskavijom čokoladom na svijetu.
Učitavam komentare ...